NEWS / KAYTUS bringt All-QLC-Flash-Lösung für KI-Cluster mit 10.000 GPUs

KAYTUS hat auf der AI EXPO KOREA 2026 eine neue All-QLC-Flash-Speicherlösung für KI-Infrastrukturen vorgestellt. Die Plattform wurde speziell für extrem große KI-Cluster mit bis zu 10.000 GPUs entwickelt und soll hohe Rechenleistung, lineare Skalierbarkeit sowie deutlich niedrigere Betriebskosten kombinieren.

Die Lösung basiert auf den Serverplattformen KR2280 und KR1180 und nutzt All-QLC-Flash-Speicher in Kombination mit KI-nativen parallelen Dateisystemen. Ziel ist es, klassische Engpässe moderner KI-Trainingsumgebungen zu beseitigen, etwa Datensilos, Skalierungsprobleme oder ineffiziente Speicherarchitekturen. Laut KAYTUS erreicht die Plattform in Exabyte-Umgebungen eine aggregierte Bandbreite von bis zu 10 TB/s sowie 100 Millionen IOPS.

Besonders im Fokus stehen dabei leseintensive KI-Trainings-Workloads, bei denen Tausende GPUs gleichzeitig auf riesige Datensätze zugreifen müssen. Die Lösung nutzt hierfür einen Unified Namespace mit Multi-Protokoll-Zugriff über Datei-, Objekt- und Blockspeicher hinweg und soll Datenmigrationen zwischen unterschiedlichen Systemen vermeiden.

KAYTUS hebt insbesondere die Kostenvorteile der QLC-Architektur hervor. Im Vergleich zu klassischen TLC-basierten All-Flash-Systemen sollen sich die Gesamtbetriebskosten über fünf Jahre um bis zu 70 Prozent reduzieren lassen. Gleichzeitig sollen Strom- und Kühlungskosten um mehr als 75 Prozent sinken.

Die Plattform setzt unter anderem auf PCIe-5.0-Direktverbindungen, NVMe-over-Fabrics sowie GPU Direct Storage, um Datenpfade zwischen Flash-Speicher und GPUs zu optimieren. Dadurch soll eine GPU-Auslastung von dauerhaft über 95 Prozent möglich sein – selbst in sehr großen Clustern.

Zum Portfolio gehören mehrere Systeme mit unterschiedlichen Schwerpunkten. Der KR1180 bietet bis zu 1 PB Speicherplatz in einem kompakten 1U-Format, während der KR2280 bis zu 24 QLC-Laufwerke und PCIe-5.0-Erweiterungen unterstützt. Für besonders große Datenmengen positioniert KAYTUS den KR4266 mit bis zu 7 PB Kapazität pro Einheit und einer sequenziellen Lesebandbreite von bis zu 260 GB/s.

Technische Highlights der KAYTUS All-QLC-Lösung:

• Bis zu 10 TB/s aggregierte Bandbreite
• Bis zu 100 Millionen IOPS
• Unterstützung für KI-Cluster mit bis zu 10.000 GPUs
• Bis zu 70 Prozent niedrigere Gesamtbetriebskosten
• PCIe 5.0, NVMe-oF und GPU Direct Storage
• QLC-Laufwerke mit bis zu 122,88 TB Kapazität